Ring the Bell : outil AI tout-en-un 2025 pour marketing

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https://youtu.be/E5nLUs3FlaA

Il arrive parfois qu’un outil change la façon dont on travaille — comme la première fois qu’un auteur découvre un carnet où les idées s’alignent sans effort. Ici, Ring the Bell joue ce rôle : en combinant un Super Chat multi‑IA et des agents préconfigurés, il promet de transformer la production de contenus, la création de lead magnets et l’optimisation publicitaire. Cet article adopte le point de vue d’un lecteur curieux qui a testé la démo et note, à la fois enthousiaste et sceptique, ce qui marche réellement — avec une petite anecdote : la première idée de formation « L’investissement malin » née après 10 minutes dans le Super Chat.

1) Le Super Chat : plusieurs IA, une seule conversation

Avec Ring the Bell, le Super Chat devient l’une des ai powered tools les plus pratiques pour le marketing en 2025 : au lieu de dépendre d’un seul modèle, l’utilisateur discute dans une seule interface avec jusqu’à 8 intelligences artificielles intégrées. Cette ai integration répond à un vrai besoin : comparer vite des angles, des structures et des styles, sans jongler entre plusieurs onglets.

Réponses simultanées : 8 modèles, un clic

Le Super Chat peut interroger en même temps des modèles comme ChatGPT, Google Gemini, Claude, OOAN, mais aussi Amazon model, Grock, Mistral et DeepSeek. Résultat : une même question produit plusieurs propositions, utiles pour choisir la meilleure approche copywriting, le meilleur plan, ou le meilleur ton.

  • 4 réponses sont générées au départ

  • Option de générer 4 réponses supplémentaires “à la volée”

  • Affichage plein écran pour travailler confortablement

  • Possibilité de continuer la conversation avec le modèle choisi

Un usage quotidien pour les équipes marketing

Dans la démo, le Super Chat est présenté comme une fonctionnalité qu’on utilise “quasiment tous les jours”. Il sert autant à la réflexion qu’à l’exécution, ce qui en fait un vrai hub de content creation tools et d’ai content tools.

  • Idées d’offres et de produits

  • Rédaction d’e-mails et séquences

  • Branding : noms, slogans, positionnement

  • Création de plans et chapitrage de formations

Exemple appliqué : “L’investissement malin”

Pour une formation fictive “L’investissement malin” (débutants en immobilier, sans capital), le Super Chat propose rapidement des structures de modules, des titres et des chapitres. L’intérêt est de mélanger les meilleures idées : un modèle peut être fort en structure, un autre en titres, un autre en arguments.

Une limite gérée : prompts à ajuster selon le modèle

Comme souvent avec les ai powered tools, un même prompt ne donne pas toujours le même niveau de précision selon l’IA. Ring the Bell compense en adaptant les prompts par modèle, pour garder des réponses plus cohérentes.

Offre de lancement : Super Chat en illimité et modèles mis à jour tous les mois.

2) Agents IA préconfigurés : pages de capture, tunnels et plus

Avec Ring the Bell, l’utilisateur ne part pas d’une page blanche. Il choisit des agents IA préconfigurés pensés pour le marketing : page de capture, tunnel de vente, publicité, ou encore brainstorming. Ces agents posent souvent 1 à 2 questions (offre, cible, promesse), puis génèrent immédiatement des textes prêts à publier : titres, sous-titres, bénéfices, appels à l’action et variantes.

Des content creation tools guidés par des questions simples

Le principe est proche d’un lead magnet generator moderne : l’IA structure l’information, résume, et peut même personnaliser le rendu selon la cible. Par exemple, pour une page de capture offrant un PDF “200 prompts pour ChatGPT”, l’agent propose :

  • plusieurs titres et sous-titres orientés conversion,

  • une description de valeur claire (ce que le PDF apporte, pour qui, en combien de temps),

  • des avantages et bonus à ajouter pour augmenter l’inscription.

Approche multi‑prompt : plusieurs IA, une meilleure réponse

Ring the Bell ne s’appuie pas sur un seul modèle. Dans la démonstration, un simple chat peut servir à toutes les réflexions business et marketing. L’utilisateur écrit son idée (ex. une formation “Investissement malin” pour débutants en immobilier sans capital) et clique. L’outil lance alors des réponses en parallèle via plusieurs IA du marché : ChatGPT, Google Gemini, Claude et le dernier modèle OpenAI. Chaque agent envoie des prompts adaptés : un prompt efficace sur ChatGPT est automatiquement ajusté pour Gemini, etc.

Résultat : plusieurs angles, plusieurs structures, et des variantes prêtes à mixer.

Exemples concrets : titres, bonus et content ideas

Sur une page de capture, Claude peut suggérer un bonus simple mais puissant pour la conversion : “30 Hook Accrocheurs”. Et comme la conversation continue, l’utilisateur peut demander un ajout précis (ex. un 11ème chapitre bonus pour une formation) sans relancer tout le process.

Automated workflows pour produire plus, sans recréer

Ces agents s’intègrent dans des automated workflows : générer la page, décliner les variantes, puis réutiliser le contenu. En pratique, repasser une vidéo en texte (video-to-text) permet aussi de transformer un script en page, email ou post, ce qui améliore le SEO et la portée sans créer de zéro.

3) Publicités et variantes : gagner du temps, multiplier les tests

Dans Ring the Bell, la section Publicité a été ajoutée très récemment (à J-3 au moment de la démo) avec 3 nouveaux agents. L’objectif est simple : accélérer la création d’annonces et produire vite des variantes, sans sacrifier la qualité du texte — un point clé, car la performance d’une campagne dépend directement de la pertinence des titres et descriptions.

Un agent “Publicité” pensé pour l’ai marketing

Quand une marque lance une campagne Google Ads, elle doit écrire un texte… puis créer plusieurs versions pour tester. C’est facile sur le papier, mais très long en pratique. L’agent Publicité de Ring the Bell demande d’abord : “Décrivez ce que vous souhaitez promouvoir”. Ensuite, il génère automatiquement des annonces prêtes à copier-coller.

Advanced text generation : 12 variantes par modèle, 12 stratégies

La différence, c’est que Ring the Bell ne sort pas “un” texte. Chaque modèle (ex. ChatGPT, Mistral, DeepSeek, Amazon model, Grock/Twitter) produit 12 textes différents, basés sur 12 stratégies de copywriting configurées dans l’agent. Pour chaque concept, l’utilisateur obtient :

  • Plusieurs titres adaptés aux contraintes publicitaires

  • Plusieurs descriptions orientées conversion

Parmi les approches, on retrouve par exemple :

  • Spécialité de niche (se positionner clairement)

  • Différenciation (angle unique, promesse distincte)

  • Techniques liées à la négociation ou à la recherche de biens selon le cas d’usage

Productivité marketing et tests A/B à grande échelle

Ce système fait gagner des heures : au lieu d’écrire manuellement des dizaines de variantes, l’équipe lance une génération et sélectionne les meilleures options pour ses tests A/B. C’est aussi une façon de remplacer partiellement le travail d’agences qui facturent cher la production de variantes.

Et comme les workflows automatisés permettent des règles “set-it-and-forget-it” pour décliner des formats (snippets, vidéos, publications), ces textes peuvent ensuite être adaptés en social media copy, tout en gardant une logique de marketing productivity et de lisibilité optimisée.

4) Mises à jour, qualité des modèles et maintenance

Un rythme mensuel pour suivre les industry trends

En 2025, les outils de création de contenu misent sur une génération de texte plus avancée, des entrées multimodales (texte + image) et parfois la navigation web. Pour rester au niveau, Ring the Bell adopte une règle simple : les modèles sont mis à jour tous les mois. L’objectif est clair : fournir la meilleure qualité de réponse possible, quelle que soit la demande marketing, sans que l’utilisateur ait à surveiller lui-même les nouveautés.

« On met à jour les modèles tous les mois… pour te fournir la meilleure qualité de réponse possible. »

6 mises à jour en 2 mois : une maintenance active

La maintenance ne se limite pas à “faire tourner” la plateforme. L’équipe suit les sorties, les améliorations et les changements de performance, puis ajuste l’ai models integration en continu. Exemple concret : ces deux derniers mois, les modèles ont été mis à jour 6 fois. Cela permet de profiter rapidement des gains de qualité (meilleure rédaction, meilleure structure, réponses plus fiables) dès qu’un fournisseur améliore son modèle.

8 modèles IA intégrés, pas un seul : plus de diversité dans les réponses

Contrairement aux outils mono-modèle, Ring the Bell intègre 8 modèles IA puissants dédiés au marketing. Cette approche “multi-modèles” renforce la qualité : un modèle peut être meilleur en copywriting, un autre en analyse, un autre en idées créatives. Résultat : des réponses plus variées et souvent plus pertinentes, surtout pour des besoins différents (SEO, ads, scripts, emails). La plateforme reste aussi attentive aux acteurs du marché (ex. Amazon, Grok, Mistral) pour remplacer ou ajouter les meilleurs modèles au bon moment.

Des agents ajoutés chaque mois pour des automated workflows plus complets

Les mises à jour concernent aussi les agents, pensés comme des ai powered tools prêts à l’emploi. Une nouvelle section publicité a été ouverte récemment, avec 3 agents ajoutés il y a J-3. Et le principe reste le même : des agents sont ajoutés chaque mois pour couvrir plus de cas d’usage et automatiser davantage de tâches marketing.

  • Modèles : mise à jour mensuelle + ajustements fréquents (6 updates en 2 mois)

  • Agents : ajouts mensuels, dont 3 nouveaux agents Ads récemment

  • Utilisateur : amélioration continue sans reparamétrer manuellement ses prompts

5) Cas d’usage, résultats attendus et scénario sauvage

Des cas d’usage concrets : lead magnet generator, content ideas et audience engagement

Dans la démo, l’utilisateur part d’une idée simple : une formation appelée “l’investissement malin”, pensée pour des débutants qui veulent investir en immobilier sans capital. Il demande quels éléments ajouter et comment structurer les chapitres. En un clic, Ring the Bell lance plusieurs modèles en parallèle (ChatGPT, Google Gemini, Claude et le dernier modèle OpenAI) et renvoie des plans différents, des angles pédagogiques, et des idées de modules. C’est là que l’outil devient un vrai lead magnet generator : il peut transformer ce plan en ressource téléchargeable, avec résumé, structure claire et même un rapport personnalisé, comme le font les générateurs modernes dopés à l’IA.

Pour le marketing pur, il sert aussi à produire des content ideas en série et à améliorer la lisibilité : titres plus courts, promesses plus nettes, mise en page plus scannable, et textes pensés SEO. Deux titres issus de la logique “variations rapides” illustrent l’écart de ton et de positionnement : « 200 prompts chat GPT secret pour dominer les réseaux sociaux » versus « Booster votre visibilité en ligne — 200 prompts pour créer du contenu viral ». Ensuite, l’outil peut proposer des bonus (checklist, mini-audit, template) pour renforcer l’audience engagement sur une page de capture.

Résultats attendus : plus de tests, plus vite, avec un ai virality score

Le bénéfice attendu est un gain de temps majeur : créer des variantes publicitaires en minutes au lieu d’heures. Avec plus d’options à tester (titres, accroches, preuves, CTA), l’équipe peut améliorer le CTR et les conversions. Certains workflows ajoutent même un ai virality score pour trier les angles les plus “partageables” avant publication, tout en gardant une cohérence de branding.

Scénario sauvage : A/B test à grande échelle en 48 heures

Imaginez un micro-business qui lance 5 pages de capture le même jour, chacune optimisée par un agent : une version “promesse forte”, une version “preuve”, une version “storytelling”, une version “bonus”, une version “FAQ anti-objections”. En 48 heures, il obtient des données réelles et garde la meilleure. Un marketeur raconte avoir testé 3 variantes créées en 30 minutes et avoir doublé ses inscriptions en une semaine : pas de magie, juste plus d’itérations, plus vite, avec de meilleures bases.

TL;DR: Ring the Bell centralise jusqu’à 8 modèles IA via un Super Chat illimité, propose des agents prêts à l’emploi (pages de capture, pubs, tunnels) et génère variantes de texte et lead magnets pour gagner du temps et améliorer la conversion.


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